Skip to content

Otwarty na pracę w obszarze AI

AI Engineer · Agentic AI Developer

Maciej Małachowski

Tworzę produkcyjne systemy LLM i agentowe workflow.

AI Engineer specjalizujący się w systemach opartych na LLM, architekturach agentowych i automatyzacji procesów biznesowych — dostarczam rozwiązania łączące modele językowe z realnymi platformami, danymi i API.

Zobacz projekty Pobierz CV
Doświadczenie

Gdzie dostarczałem

  1. AI Developer · autoMEE

    03.2025 — obecnie

    Projektowanie i wdrażanie produkcyjnego AI: platformy workflow dla dokumentów księgowych oraz szytych na miarę automatyzacji agentowych łączących LLM z systemami ERP i zewnętrznymi API.

    • Tworzę kluczową logikę przetwarzania dokumentów w Flowmee — platformie workflow dla księgowości — wraz z integracjami ERP i zewnętrznych API.
    • Projektuję wieloetapowe workflow agentowe integrujące modele OpenAI i Claude z różnorodnymi narzędziami i API.
    • Wdrażam zaawansowane automatyzacje w n8n usprawniające procesy operacyjne i obsługę klienta.
    • Wykorzystuję Claude Code i Codex do iteracyjnej pracy — prompt → kod → walidacja → refaktor — przyspieszając dostarczanie funkcji.
    • Zarządzam kontekstem i sesjami modeli: dekompozycja zadań, kontrola tokenów i ustrukturyzowane prompty dla złożonych workflow.
    • Python
    • TypeScript
    • OpenAI API
    • Claude
    • Claude Code
    • n8n
    • REST API
    • Playwright
    • Docker

  2. Junior Data Scientist · MLJAR

    06.2024 — 10.2024

    Współtworzyłem mljar-supervised, otwartoźródłową bibliotekę AutoML — poprawiając niezawodność kluczowych modułów i tworząc dokumentację techniczną.

    • Współtworzyłem bibliotekę AutoML mljar-supervised: optymalizacja pipeline’u treningowego i stabilizacja kluczowych komponentów.
    • Diagnozowałem i naprawiałem błędy w głównych modułach, podnosząc niezawodność oprogramowania open-source.
    • Tworzyłem dokumentację techniczną i przykłady zastosowań AutoML na realnych danych.
    • Publikowałem artykuły techniczne o AutoML i dobrych praktykach modelowania.
    • Python
    • Scikit-learn
    • Pandas
    • NumPy
    • mljar-supervised
    • Git
Wybrane projekty

Co zbudowałem

AI Budget Assistant

CSV z wyciągów bankowych → skategoryzowane, odpytywalne wydatki — napędzane przez Claude.

2026

Pełnostackowa aplikacja do finansów osobistych. Beznagłówkowy, pozycyjny importer CSV automatycznie wykrywa układ każdego banku; kategoryzacja działa najpierw na regułach (uczona mapa sprzedawców), a Claude Haiku jest wsadowo wołany tylko dla nieznanych. Panel Q&A w języku naturalnym odpowiada przez tool-calling po funkcjach tylko-do-odczytu wykonywanych przez rolę bazy SELECT-only — model nigdy nie pisze SQL. Ścisły TypeScript, czysta logika domenowa bez I/O i testy Vitest.

  • Next.js 15
  • React 19
  • TypeScript
  • Supabase
  • Claude (Anthropic SDK)
  • Tailwind v4
  • Zod
  • Vitest
Kod

SmartMailer

Agent multi-LLM automatyzujący e-maile, pozyskiwanie danych i prowadzenie rekordów.

2025

Agent w Pythonie wysyłający spersonalizowane e-maile, odpytujący dane firmowe i zarządzający rekordami. GPT-4 Turbo odpowiada za decyzje, a lokalny model Ollama Llama za analizę danych; LlamaIndex zapewnia dostęp w języku naturalnym, a Pandas, smtplib i PyYAML spinają automatyzację w workflow z minimalną interwencją.

  • Python
  • OpenAI API
  • Ollama / Llama
  • LlamaIndex
  • Pandas
Kod

Docs AI Chatbot

Rozmawiaj ze swoimi plikami PDF i CSV przy użyciu w pełni lokalnego stacku LLM.

2024

Chatbot z rozszerzonym wyszukiwaniem (RAG) do kontekstowej pracy z dokumentami. GPT4All (przez LangChain) czyta treść plików PDF i CSV, a model Mistral 7B odpowiada na pytania — wszystko w przejrzystym interfejsie Streamlit i spakowane w Dockerze dla powtarzalnego lokalnego wdrożenia.

  • Python
  • LangChain
  • GPT4All
  • Mistral 7B
  • Streamlit
  • Docker
Kod
Narzędzia

Z czym pracuję

Języki programowania
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
Systemy AI i LLM
  • Agentic AI
  • RAG
  • Prompt Engineering
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenAI API
  • Claude
  • Gemini
  • Hugging Face
ML i dane
  • Scikit-learn
  • mljar-supervised
  • Pandas
  • NumPy
Automatyzacja i integracje
  • REST API
  • Webhooks
  • n8n
  • Zapier
  • GoHighLevel
  • Voiceflow
Backend i aplikacje
  • Next.js
  • Flask
  • Streamlit
  • Supabase
  • Docker
  • Playwright
Narzędzia
  • Git
  • GitHub
  • Linux
  • Claude Code
O mnie

Inżynier, nie hobbysta

Projektuję i wdrażam produkcyjne AI: systemy RAG, wieloetapowe workflow agentowe i automatyzacje łączące modele językowe z CRM, systemami ERP i zewnętrznymi API. Na co dzień zamieniam nieostre problemy biznesowe w niezawodne, testowalne oprogramowanie.

Zanim zająłem się inżynierią AI, współtworzyłem otwartoźródłowe narzędzia AutoML w MLJAR. Do każdego systemu wnoszę fundament data science — modelowanie matematyczne, ML i porządną pracę z danymi.

Lokalizacja
Gdańsk, Polska
Języki
Polski (ojczysty) · Angielski (B2)

Edukacja

  • Modelowanie matematyczne i analiza danych

    University of Gdańsk

    2023 — 2026 (oczekiwane)

  • Technik Programista

    ZSE im. prof. J. Groszkowskiego

    2019 — 2023

Kontakt

Zbudujmy coś razem

Otwarty na role w inżynierii AI oraz współpracę przy produktach agentowych i opartych na LLM. Najszybciej złapiesz mnie mailowo.

Napisz do mnie GitHub LinkedIn

maciejmalachowski1@gmail.com